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问将不规则时间点(而不是日期)的向量转换为R时间序列对象
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-10 18:54:44

回答 1查看 36关注 0票数 1

我想知道是否可以使用ts()函数来分析一些时间点不是日期的数据。

我的向量看起来像这样。

   0    3    5    8   12 
20.0 14.4 80.0 20.0  4.0

我想把它转换成一个Time对象来使用ts()函数，但是我很难做到。我认为ts()函数假定日期为输入，而我的数据没有这样的数据。

是否有一种方法可以使我的数据看起来像来自以下函数的输出？

library(stats)
suns <- ts.intersect(lynx, sunspot.year)[, "sunspot.year"]
suns


Time Series:
Start = 1821 
End = 1934 
Frequency = 1 
  [1]   6.6   4.0   1.8   8.5  16.6  36.3

time-series

data-wrangling

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-03-10 19:28:27

我们可以创造

动物园系列(z)。
a ts级数具有NAs和倍0、1、2、3、.、12或
a ts级数忽略时间，使用1、2、3、4、5表示时间

。

使用以下代码：

library(zoo)
values <- c(20, 14.4, 80, 20, 4)
tt <- c(0, 3, 5, 8, 12)
z <- zoo(values, tt)
z
##    0    3    5    8   12 
## 20.0 14.4 80.0 20.0  4.0 

as.ts(z)  # fill with NAs
## Time Series:
## Start = 0 
## End = 12 
## Frequency = 1 
##  [1] 20.0   NA   NA 14.4   NA 80.0   NA   NA 20.0   NA   NA   NA  4.0

ts(values) # ignores times and uses 1:5 instead
## Time Series:
## Start = 1 
## End = 5 
## Frequency = 1 
## [1] 20.0 14.4 80.0 20.0  4.0

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66571097

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