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问如何用“BigQuery”在BigQuery中存储9个以上的高精度小数？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-11-05 02:53:43

回答 1查看 621关注 0票数 0

我正在尝试将以换行符分隔的geojson文件bq load到BigQuery中。它运行得很好(甚至连geometry值都正常工作！)除非尝试一个高精度的数字超过9个小数点。关键字:根据文档，像"ShapeSTArea": 20263.3349609375这样的值不会存储为NUMERIC，但也不会以STRING的形式存储。

在我的模式中，首先我尝试了一个NUMERIC类型，但是我得到了

- query: Invalid NUMERIC value: 20263.3349609375 Field: ShapeSTArea;
Value: 20263.3349609375

这让我很困惑，但我记得NUMERIC不能代表9个以上的小数。由于明显的原因，我不能使用低精度的FLOAT64。因此，我将模式类型更改为STRING，并获得了

- Error while reading data, error message: JSON parsing error in row
starting at position 0: Could not convert value to string. Field:
ShapeSTArea; Value: 20263.3349609375

所以我有两个问题：

为什么像STRING

How这样的值不能作为存储？

google-cloud-platform

google-bigquery

geojson

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-11-05 05:24:51

请向BigQuery - https://cloud.google.com/support/docs/issue-trackers报告将浮点JSON值存储到STRING表列中的问题。我觉得这个应该管用。

您应该能够在不丢失数据的情况下将此值存储在FLOAT64中，FLOAT64有足够的精度存储15位小数。JSON浮点数通常为64位.

或者，您可以使用BigNumeric类型，它比数字：https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-types#decimal_types具有更高的精度。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69848195

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