我正在使用朴素贝叶斯和支持向量机进行文本分类。我的数据集是从提取的有关COVID的常见问题中提取的。
我正试图将所有的文本改为小写。这是必需的,因为python对“狗”和“狗”的解释不同:语料库‘问题’= [entry.lower()“输入语料库‘问题’”]
我得到了以下错误:
AttributeError跟踪(最近一次调用)在6,7#步骤-b:将所有文本改为小写。这是必需的,因为python对“狗”和“狗”的解释不同
在(.0) 6 7#步骤-b中,将所有文本更改为小写.这是必需的,因为python对“狗”和“狗”的解释不同
AttributeError:'list‘对象没有属性'lower’
发布于 2021-11-19 15:45:28
错误消息告诉您,您正在将函数lower()应用于列表,但实际上它只能应用于字符串。
你显示的代码不完整,所以我只能猜测。假设Corpus['Question']是一个标记语句列表,即字符串列表,那么以下内容应该可以工作:
Corpus['Question'] = [[word.lower() for word in question] for question in Corpus['Question']]https://stackoverflow.com/questions/70036690
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