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问使用R中适当的图来可视化二进制变量和范畴变量之间的关系。
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Stack Overflow用户

提问于 2022-11-14 23:33:46

回答 1查看 31关注 0票数 0

我有一个dataframe，其中变量top10的值为0(不在前10中)和1(在前10中)。和一个分类可变的标签(独立，华纳音乐，索尼音乐，环球音乐)。

有什么合适的图解来可视化这些变量之间的关系？

我正在考虑想象每一个标签进入前10名的可能性(top10 == 1)。但我不知道怎么做..。

这就是我开始做的：

categorical-data

binary-data

visualization

logistic-regression

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-11-15 04:21:47

除了Jared已经提出的伟大建议之外，还有另一个选择。首先，我加载了管道和绘图的tidyverse。然后，我随机地重新创建了您的数据集，虽然这里我只使用了两类音乐来简化，但是您当然可以添加更多。

#### Load Library for Plotting/Wrangling Data ####
library(tidyverse)

#### Set Seed and Recreate Data ####
set.seed(123)

label <- rep(
  c("Independent",
    "Universal Music"),
  11)

top10 <- rbinom(
  n=22,
  size=1,
  prob=.5
)

tib <- tibble(
  label,
  top10
)
tib

然后，我使用这个条形图绘制您的数据，使用二进制作为一个因子，并使用position = "dodge"代码将二进制拆分为标签因子。剩下的只是美学上的东西。

#### Plot Data ####
tib %>% 
  ggplot(aes(x=label,
             fill=factor(top10)))+
  geom_bar(position = "dodge")+
  labs(x="Label",
       y="Top 10",
       title = "Bar Plot of Label Data",
       fill="Binary Variable")+
  scale_fill_manual(values = c("darkred",
                               "darkblue"))+
  theme(legend.position = "bottom")

这给了你这样的可视化：

你当然可以随心所欲地把标签弄干净。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74439075

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