问为什么sum(4 >= my_array)打印6而不是10 (因为数组从0开始)？

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4 >= my_array正在测试数组中的值是否等于或低于4。由于数组中有6个等于或低于4的值，所以有6次True。sum()将True和False相加为0，这就是得到6的原因。

你想做什么

>>> sum(my_array[my_array<=4])
14

(虽然在本例中您得到14，因为您在最后连接了4，所以您有0+1+2+3+4+4)

假设是print(sum(4 >= my_array))，则返回6。

实际上有6个数值低于或等于4个，前5个值：

0, 1, 2, 3, 4

你在结尾添加的那个：4

如果您只是连接一个短数组，这是很容易看到的：

my_array = np.concatenate((np.arange(10), np.array([4])))
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4])
#        *  *  *  *  *                 *   6 values ≤ 4

但是为什么sum 给出6呢？，因为4 >= my_array返回布尔人[True, True, True, ..., False, True]。每个True代表1，False代表0。

你很想：

my_array[4>=my_array].sum()
# 14

当您在数组中引用“4”时，它反而意味着数组的索引，而不是数组中的值：

example we say array[3]
array = [3, 1, 2, 0, 4]
  index |0 |1 |2 |3 |4
it outputs '0' from the array

' sum (4>=my_array)‘不像你想的那样工作，如果对象不可迭代，例如元组，'(4 >= my_array)’是关系关系，返回真假，它只检查'my_array‘是否等于或小于整数'4’，后者会导致错误，因为您试图比较元组(my_array)和int (4)的值，但是您可以访问数组中的特定项，例如：

print(my_array[4] >= my_array[1]) # *True
#if you were trying to compare values in a tuple but if you want to sum the values in an array just:*

print(sum(array)) # *10*

如果对象是可迭代的

我也不知道你想用(10**6)做什么，你是想用'my_array‘来总结它吗？