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问给定进出时间的房间内人员的最大高度
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Stack Overflow用户

提问于 2022-10-24 15:25:39

回答 2查看 58关注 0票数 -1

人们在不同的时间到达和离开一个房间。考虑到他们的进出时间和高度，有什么有效的方法(在Python /Pandas中)可以随时找到房间里人的最大身高？

输入：

people = pd.DataFrame({
    "height": [175, 180, 160],
    "arrive": pd.to_datetime(["2017-04-05 14:20", "2017-04-05 13:10", "2017-04-05 10:30"]),
    "depart": pd.to_datetime(["2017-04-05 17:54", "2017-04-06 07:56", "2017-04-05 11:04"])
})

输出：

[["2017-04-05 10:30", 160], ["2017-04-05 11:04", None], ...]

解说:第一个人在2017-04-05 10:30到达，他的身高是160，所以从那时起房间里的最大高度是160。这个人在11点04分离开房间，所以从那时起，最高身高就没有了。

这个问题类似于stackoverflow.com/q/47054341，但是解决方案并不令人满意，因为我们不应该将时间戳舍入最近的时间。

python

pandas

algorithm

time-series

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2022-10-24 16:38:07

我不确定这是一个有效的方法，但它可能会实现你想要的。

import panda as pd

people = pd.DataFrame({
    "height": [175, 180, 160],
    "arrive": pd.to_datetime(["2017-04-05 14:20", "2017-04-05 13:10", "2017-04-05 10:30"]),
    "depart": pd.to_datetime(["2017-04-05 17:54", "2017-04-06 07:56", "2017-04-05 11:04"])
})

result = []
for time in sorted(list(people["arrive"]) + list(people["depart"])):
  cond = (people["arrive"] <= time) & (people["depart"] > time)
  result.append([str(time), people[cond]["height"].max()])

print(result)

"""
[['2017-04-05 10:30:00', 160],
 ['2017-04-05 11:04:00', nan],
 ['2017-04-05 13:10:00', 180],
 ['2017-04-05 14:20:00', 180],
 ['2017-04-05 17:54:00', 180],
 ['2017-04-06 07:56:00', nan]]
"""

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-10-24 16:14:07

IIUC

# melt to move columns as rows
df2=df.melt(id_vars='height', var_name='status', value_name='date')

# set height as None for departed time
df2['height']=  df2['height'].mask(df2['status'].eq('depart'), 'None')

# groupby date and takes the max for each date
df2=df2.groupby('date', as_index=False)['height'].max() 
df2

date    height
0   2017-04-05 10:30:00     160
1   2017-04-05 11:04:00     None
2   2017-04-05 13:10:00     180
3   2017-04-05 14:20:00     175
4   2017-04-05 17:54:00     None
5   2017-04-06 07:56:00     None

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74183415

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