使用变量窗口获取列表值之间的差异
使用变量窗口获取列表值之间的差异
提问于 2022-10-13 16:54:26
>>> jj = [1,3,9,4,5,6,1,2,4,1,7,9,0,4,1,9]
>>> np.diff(jj)
[ 2 6 -5 1 1 -5 1 2 -3 6 2 -9 4 -3 8]np.diff给出了连续数字之间的差异。我在寻找每一个有3值差距的元素之间的差异。
输入：1,3,9，4,5,6，1,2,4，1,7,9，E 210，4，1，E 1119E 212
粗体值之间的差异输出: 3，-3,0，-1，-9
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-13 17:00:03
首先，您可以将slicing与step : 3结合使用。然后使用numpy.diff。你可以读
import numpy as np
a = np.array([1,3,9,4,5,6,1,2,4,1,7,9,0,4,1,9])
b = np.diff(a[::3])
print(b)输出：array([ 3, -3, 0, -1, 9])
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-13 16:59:55
最直截了当的方法是把三分之一的数字切成一片：
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,3,9,4,5,6,1,2,4,1,7,9,0,4,1,9])
>>> np.diff(arr[::3])
array([ 3, -3, 0, -1, 9])注意，如果您使用numpy.ndarray，那么这是相当节省空间的，因为arr[::3]创建了一个视图。
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-13 17:00:45
您仍然可以使用np.diff，只传递一个特定数组，而不是整个数组，如下所示：
np.diff(jj[::3])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74059315
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