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问用位运算符代替不支持的布尔运算符'-‘用于二进制数组的图像掩蔽
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Stack Overflow用户

提问于 2022-10-13 14:56:57

回答 1查看 50关注 0票数 -1

两个系统的python版本: 3.10.5

我试图在我的图像上使用一个二进制掩码，并制作一个新的二值图像。让我好奇的是，当我用同样的代码在我的另一个系统上练习同样的东西时，输出是生成的，但是在另一个系统上，它抛出了这个错误，而二进制映像没有生成。(然后，我想在主图像上加一个40值以下的像素掩码)。五行线的代码是-

在这里，我试图取值在40以下的像素。

im = imread('image')
mask = im<40
plt.figure()
imshow(mask)
plt.show()

错误

      4 plt.figure()
----> 5 imshow(mask)
      6 plt.show()
      7

TypeError: numpy boolean subtract, the `-` operator, is not supported, use the bitwise_xor, the `^` operator, or the logical_xor function instead.

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

(如果需要，相应地编辑查询。)

mask

python

matplotlib

image-processing

bitwise-operators

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-10-13 16:21:27

您需要使用numpy ma masked_where方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
im = plt.imread('image')
mask = np.ma.masked_where(im < 40, im)
plt.figure()
plt.imshow(mask)
plt.show()

票数 -1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74057916

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