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问如何在不知道端点的id的情况下从端点中卸载模型？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-09-22 08:49:45

回答 1查看 114关注 0票数 0

我已经设法使用UndeployModelRequest从端点卸载了一个模型。

    model_name = f'projects/{project}/locations/{location}/models/{model_id}'
    model_request = aiplatform_v1.types.GetModelRequest(name=model_name)
    model_info = client_model.get_model(request=model_request)
    deployed_models_info = model_info.deployed_models
    deployed_model_id=model_info.deployed_models[0].deployed_model_id       
    
    undeploy_request = aiplatform_v1.types.UndeployModelRequest
                       (endpoint=end_point, deployed_model_id=deployed_model_id)

    client.undeploy_model(request=undeploy_request)

但这一切都取决于对model_id的了解。我希望能够在不知道模型的id的情况下从端点卸载模型(每个端点只有一个模型)。这是可能的，还是我可以从端点获得模型id？

google-cloud-platform

google-cloud-vertex-ai

kfp

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-09-26 11:58:23

通过调用方法undeploy_all() (见清洁部分).Here，您可以从端点卸载所有模型，而不需要传递模型id。此方法将对您更有用，因为您将在端点中只有一个模型。

下面是从特定端点卸载所有模型的示例：

from google.cloud import aiplatform

def undeploy_model_from_endpoint(names):
    endpoints = aiplatform.Endpoint.list()
    for i in endpoints:
        if str(i.display_name)==names:
            i.undeploy_all()

undeploy_model_from_endpoint("Endpoint_name")

如果希望从所有端点卸载所有模型，只需删除if条件即可。

endpoints = aiplatform.Endpoint.list()
for i in endpoints:
        i.undeploy_all()

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73811793

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