文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >如何在Pandas中添加多年DateTimeIndex

问如何在Pandas中添加多年DateTimeIndex
EN

Stack Overflow用户

提问于 2022-09-09 15:11:18

回答 2查看 29关注 0票数 0

我想在熊猫的日期指数中增加数年，但一直未能做到：

ts是一个包含一系列数据和相关日期的数据。我想将这些日期再延长几年，以便增加其他系列的绘图/分析。

ts.head()

date
2014-12-31         NaN
2015-12-31    0.617876
2016-12-31    0.472640
2017-12-31    0.426240
2018-12-31    0.297176
Name: BL-US, dtype: float64

我试过了

ts.index.union([ts.index[-1] + datetime.timedelta(years=x) for x in range(7)])

并收到以下错误：

TypeError：'years‘是新()的无效关键字参数

有什么建议吗？谢谢!

datetimeindex

python

pandas

datetime

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2022-09-09 15:25:16

你应该使用date_range

ts.index.union(pd.date_range(ts.index[-1], periods=5, freq='Y'))

产出：

DatetimeIndex(['2014-12-31', '2015-12-31', '2016-12-31', '2017-12-31',
               '2018-12-31', '2019-12-31', '2020-12-31', '2021-12-31',
               '2022-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC')

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-09-09 15:19:29

这可能是可行的：

ts.index.union([ts.index[-1] + pd.offsets.DateOffset(years=x) for x in range(5)])

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73664228

复制

相似问题

问如何在Pandas中添加多年DateTimeIndex
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何在Pandas中添加多年DateTimeIndexEN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何在Pandas中添加多年DateTimeIndex
EN