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社区首页 >问答首页 >减去Pandas Dataframe中的条目并存储在新列中

减去Pandas Dataframe中的条目并存储在新列中
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Stack Overflow用户
提问于 2022-08-08 21:22:39
回答 1查看 26关注 0票数 2

我在dataframe中有一列数据,其中我试图从下一个条目中减去第一个条目,并将该值存储在相同的dataframe中。

代码语言:javascript
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           ts  diff  
0  1659990211   187  
1  1659990230   187  
2  1659990234   187  
3  1659990252   187  
4  1659992922   187  
5  1659993109   187 

例如:我希望'diff‘列存储1-0、2-1、3-2等与'ts’列之间的差异。

我试过使用各种“附加”的组合,但似乎什么都做不到。目前,它只存储计算出来的第一个值(187)。在python中:

代码语言:javascript
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for i in np.arange(len(db)-1):
#print(res['ts'][i+1])
  db['diff'] = db['ts'][i+1] - db['ts'][i]
 #db['diff'] = db['diff'].append(db['ts'][i+1] - db['ts'][i]) #doesnt work.

任何帮助都将不胜感激。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-08-08 21:33:03

熊猫知道怎么做:diffshift

代码语言:javascript
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df['diff'] = df['ts'].diff().shift(-1)

输出:

代码语言:javascript
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           ts    diff
0  1659990211    19.0
1  1659990230     4.0
2  1659990234    18.0
3  1659990252  2670.0
4  1659992922   187.0
5  1659993109     NaN
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/73284163

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