我在dataframe中有一列数据,其中我试图从下一个条目中减去第一个条目,并将该值存储在相同的dataframe中。
ts diff
0 1659990211 187
1 1659990230 187
2 1659990234 187
3 1659990252 187
4 1659992922 187
5 1659993109 187 例如:我希望'diff‘列存储1-0、2-1、3-2等与'ts’列之间的差异。
我试过使用各种“附加”的组合,但似乎什么都做不到。目前,它只存储计算出来的第一个值(187)。在python中:
for i in np.arange(len(db)-1):
#print(res['ts'][i+1])
db['diff'] = db['ts'][i+1] - db['ts'][i]
#db['diff'] = db['diff'].append(db['ts'][i+1] - db['ts'][i]) #doesnt work.任何帮助都将不胜感激。
发布于 2022-08-08 21:33:03
熊猫知道怎么做:diff和shift
df['diff'] = df['ts'].diff().shift(-1)输出:
ts diff
0 1659990211 19.0
1 1659990230 4.0
2 1659990234 18.0
3 1659990252 2670.0
4 1659992922 187.0
5 1659993109 NaNhttps://stackoverflow.com/questions/73284163
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