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问Python用3个变量和3列左联接
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Stack Overflow用户

提问于 2022-07-03 14:50:00

回答 1查看 47关注 0票数 0

我有两个数据(点和日期)离开联接或执行一个vlookup，但我有3个不同的变量加入每一行。

数据文件：

idx = [(0,1,2),(0,5,7)]
data = {'pointx': [11, 35],
    'pricey': [1119, 943.7],}
points = pd.DataFrame(data, index = idx)
print(points)

initial_data = {'points': [4, 11, 16, 23, 31, 35, 39, 46],
    'Date': ['16/12/2021', '28/12/2021', '4/1/2022', '13/1/2022', '26/1/2022', '1/2/2022', '7/2/2022', '16/2/2022'],
    'High': [994.97998, 1119, 1208, 1115.599976, 987.690002, 943.700012, 947.77002, 926.429993],}
Dates = pd.DataFrame(initial_data)
print(Dates)

我需要得到这样的结果：

其中，"points“dataframe根据索引号(0、1、2)创建了3个新列，日期是日期数据中的日期。

当您有一个列&变量时，我已经找到了几个解决方案，但是将这三个数字放在一起对我来说很困难，而且也是索引的一部分，而不是列，对于如何解决这样的问题，有什么见解吗？

result = pd.merge(points, Dates, on="idx")

indexing

python

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-07-03 14:59:23

您可以在行上尝试apply

points[['Date1', 'Date2', 'Date3']] = (points.apply(lambda row: Dates.loc[list(row.name), 'Date'].tolist(), axis=1, result_type='expand'))
points = points.reset_index(drop=True)

print(points)

   pointx  pricey       Date1       Date2      Date3
0      11  1119.0  16/12/2021  28/12/2021   4/1/2022
1      35   943.7  16/12/2021    1/2/2022  16/2/2022

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72847469

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