我想用洋红和一个神经网络模型来生成音乐。
我找到了这个简单的例子,我想先尝试一下,以了解它是如何工作的:https://www.twilio.com/blog/training-a-neural-network-on-midi-music-data-with-magenta-and-python
显然,我必须修改我的信息数据的类型(这是midi文件)“在序列的注释中”。
以下是我所拥有的:
convert_dir_to_note_sequences \
--input_dir == 'C:\Users\mista\Downloads\CLEANED_DATA\CLEANED_DATA' \
--output_file = tmp/notesequences.tfrecord \
--recursive这是我所犯的错误:
"C:\Users\mista\AppData\Local\Temp/ipykernel_28328/3757950315.py",文件
第3行--_ File = tmp/notesequences.tfrecord
^ SyntaxError:(unicode错误)‘独角形转义’编解码器无法解码位置2-3的字节:截断\UXXXXXXXX转义
我看到一些人说你可以在你的路径之前用“r”来解决这个问题,但是我已经尝试了很多方法,我仍然被困住了
发布于 2022-06-06 14:28:50
我遵循同样的教程,几个小时后,我的头撞到键盘,我设法正确运行的神经网络。问题似乎是很多相互冲突的依赖关系和反对意见,因此一旦正确设置其他所有内容(我使用了Python3.7和pip安装洋红),您可能不得不使用使用的Python版本。
我使用了Powershell (右键单击Windows按钮->运行Powershell作为管理员)。如本教程所建议的,您需要在当前工作目录中设置虚拟环境。现在,我们特别讨论您的问题--确保您在一行中运行该命令,如下所示:
convert_dir_to_note_sequences --input_dir == 'C:\Users\mista\Downloads\CLEANED_DATA\CLEANED_DATA' --output_file = tmp/notesequences.tfrecord --recursive这将开始将所有midi文件转换为NoteSequences对象。如果你有任何麻烦,请跟进,我会看看我能做些什么来帮忙。
https://stackoverflow.com/questions/72481844
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