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问Ryan Joiner正态性检验P值
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Stack Overflow用户

提问于 2022-05-27 06:21:42

回答 1查看 178关注 0票数 1

我试了很多次计算Ryan (RJ)的P值。是否有任何方法或公式来计算RJ值。我找到了如何计算RJ值，但无法找到RJ值的手动计算部分。Minitab是通过一些起步来计算的。我想知道如何手工计算。

请在这个问题上支持我。

statistics

minitab

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-08-29 15:54:47

需要将检验统计量RJ与临界值CV进行比较，以确定是否拒绝或拒绝空假设。

CV的值取决于样本的大小和期望的置信度，并通过经验推导出:为每个样本生成大量的正态分布数据集，计算每个样本的RJ统计量，然后a=0.10的CV为RJ的第10百分位数。

Sidenote:由于某种原因，我看到reason在许多地方使用了90%的置信度，而95%的置信度通常用于其他正常度测试。我不知道为什么。

在该文件中，经验推导了以下临界值方程(为了方便起见，我用python编写)：

def rj_critical_value(n, a=0.10)
    if a == 0.1:
        return 1.0071 - (0.1371 / sqrt(n)) - (0.3682 / n) + (0.7780 / n**2)
    elif a == 0.05:
        return 1.0063 - (0.1288 / sqrt(n)) - (0.6118 / n) + (1.3505 / n**2)
    elif a == 0.01: 
        return 0.9963 - (0.0211 / sqrt(n)) - (1.4106 / n) + (3.1791 / n**2)
    else:
        raise Exception("a must be one of [0.10, 0.05, 0.01]")

然后，需要将RJ测试统计数据与该临界值进行比较：

如果是RJ < CV，那么测定是不正常的。
如果是RJ > CV，那么测定是正常的。

。

Minitab更进一步--向后移动，以确定a的值，CV == RJ在其中的值。这个值将是你在最初的问题中引用的p值。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72401246

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