问用ClickHouse进行数据缓存

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简介

我使用ClickHouse作为数据仓库(包含数十亿行的表)。用户使用我的应用程序后端与DWH交互，该后端生成对ClickHouse的SQL查询。不同的用户可以访问相同的数据(有时查询中的过滤条件会发生变化)。假设将来ClickHouse将跨不同的服务器进行扩展。

任务

目前，我正在缓存频繁SQL查询的结果，根据存储在数据库中的表创建新表，并为表声明一个相当于1天的TTL。如果在白天有另一个查询到达该表，那么我将更改表并将TTL更新到另一个1天。我怀疑这种方法是否有效。此外，我还存储了一个表，在那里我修复了表的名称和上次访问的时间(以便使用我的应用程序删除过时的空表)。

是否有可能在ClickHouse中实现对最常用的数据或现成机制的有效访问？我也希望能链接到文献，在那里我可以了解这样的信息，或从不同的角度来处理这个问题。