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问熊猫多指标将项目除以类群之和
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Stack Overflow用户

提问于 2022-04-26 19:57:28

回答 1查看 51关注 0票数 1

我有一张桌子如下所示：

我希望更改此表，以便groupA和groupB中的值是每个日期总计的百分比。例如，Jim2023-0428的groupA值应该为13/(44+62)。输出表如下所示：

我不知道怎么做，因为这是一个多索引表。到目前为止，我已经尝试过用for循环手动集成所有日期，然后将整个列的和存储在字典中，但这似乎非常慢。

下面是顶层数据框架的dict (用于测试！)：

df_a = {'total': {
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-28',
   'Jim'): 44.0,
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-28',
   'Amy'): 62.0,
("5:00",
   73482373,
   '2023-04-25',
   'Jim'): 80.0,
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-25',
   'Amy'): 42.0
},
'groupA': {
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-28',
   'Jim'): 13.0,
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-28',
   'Amy'): 15.0,
("5:00",
   73482373,
   '2023-04-25',
   'Jim'): 0.0,
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-25',
   'Amy'): 12.0    
 },
'groupB': {
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-28',
   'Jim'): 17.0,
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-28',
   'Amy'): 21.0,
("5:00",
   73482373,
   '2023-04-25',
   'Jim'): 0.0,
  ("5:00",
   73482373,
   '2023-04-25',
   'Amy'): 12.0}}

pandas-groupby

multi-index

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-04-26 20:08:59

你可以用groupby和transform来做

df[['groupA', 'groupB']] = df[['groupA', 'groupB']] / df.groupby(level=[0,1,2])['total'].transform('sum').to_numpy()[:, None]

输出：

>>> df
                              total    groupA    groupB
5:00 73482373 2023-04-28 Jim   44.0  0.122642  0.160377
                         Amy   62.0  0.141509  0.198113
              2023-04-25 Jim   80.0  0.000000  0.000000
                         Amy   42.0  0.098361  0.098361

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/72019843

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