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问在Pandas DataFrame中将字符串列转换为浮动
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-27 14:35:36

回答 1查看 70关注 0票数 0

我想得到左值(LD)管道从DataFrame列"'CA距离标称(LD \ au)“中分离出来的值，这是代码。当我将字符串转换为NaN时，我得到了所有的值。

cneos = pd.read_csv('cneos.csv')
print(cneos['CA Distance Nominal (LD | au)'].head())
cneos['Distance']=pd.to_numeric(cneos['CA Distance Nominal (LD | au)'], errors='coerce')
print(cneos['Distance'].head())

结果

0    2.02 | 0.00520
1    0.39 | 0.00100
2    8.98 | 0.02307
3    3.88 | 0.00996
4    4.84 | 0.01244
Name: CA Distance Nominal (LD | au), dtype: object

在to_numeric()之后

0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN
Name: Distance, dtype: float64

如何将LD值和AU值以浮点数分隔开？

pandas

string

dataframe

integer

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-03-27 15:27:57

我不确定这是否是解决问题的最佳方法，但它有效：

separeted_data_frame = pd.DataFrame(cneos['CA Distance Nominal (LD | au)'].apply(lambda x: x.split('|')).to_list())
separeted_data_frame.columns = ['LD', 'AU']
separeted_data_frame.LD = separeted_data_frame.LD.astype(float)
separeted_data_frame.AU = separeted_data_frame.AU.astype(float)
cneos = cneos.join(separeted_data_frame).drop('CA Distance Nominal (LD | au)', 1)

结果是：

    LD  AU
0   2.02    0.00520
1   0.39    0.00100
2   8.98    0.02307
3   3.88    0.00996
4   4.84    0.01244

这是你想要的吗？

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71637251

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