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问如何在多索引DataFrame中将列中的所有值逐级除以总数
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-19 19:36:35

回答 1查看 38关注 0票数 0

我有一个多索引的DataFrame。FGs是我创建的4个组。

我需要改变生物量(又名BIOMc)的百分比。

要做到这一点，我必须除以每一组中的生物量之和。我不知道如何在多索引DataFrame中做到这一点。

我知道如何才能获得单个组的结果，例如：

workdf.loc['RSH'] / workdf.loc['RSH'].sum()

但是，我不知道如何重申(不实际迭代，因为我认为这里没有必要)所有组的过程，也不具体地写FGs的名称。

import pandas as pd

workdf = pd.DataFrame({
    'FG': ['RSH', 'RSH', 'RSH', 'RSS', 'RSS', 'SSH', 'SSH', 'SSS', 'SSS', 'SSS'],
    'Diet': ['A', 'B', 'C', 'A', 'C', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
    'BIOMc': [3, 0, 21, 0, 2, 0, 11, 0, 1, 3]
}).set_index(['FG', 'Diet'])


          BIOMc
FG  Diet       
RSH A         3
    B         0
    C        21
RSS A         0
    C         2
SSH B         0
    C        11
SSS A         0
    B         1
    C         3

python

python-3.x

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-03-19 19:43:05

使用groupby+transform

df['BIOMc']/df.groupby(level='FG')['BIOMc'].transform('sum')

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71541427

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