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问替换数据框架中的所有列。
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-11 19:10:44

回答 1查看 40关注 0票数 1

我的dataframe hpds_all_clean中有两列Project ID和Project Number，其中包含NAs，并且我试图用“未公开的项目ID”和“未公开的项目编号”替换所有NAs事件。以下是我的一些尝试，它们都有相同的错误：

target of assignment expands to non-language object

使用gsub()

hpds_all_clean %>%
  filter(`Recipient Name-EN` == "Afghanistan") %>%
  hpds_all_clean$`Project Title - EN` = gsub("", "Undisclosed Project ID", hpds_all_clean$`Project Title - EN`) %>%
  hpds_all_clean$`Project Number/Numéro de projet` = gsub("", "Undisclosed Project Number", hpds_all_clean$`Project Number/Numéro de projet`)

使用paste0()

hpds_all_clean %>%
  filter(`Recipient Name-EN` == "Afghanistan") %>%
  paste0(hpds_all_clean, hpds_all_clean$`Project Title - EN`) = "Undisclosed Project ID" %>%
  paste0(hpds_all_clean, hpds_all_clean$`Project Number/Numéro de projet`) = "Undisclosed Project Number"

任何建议都将不胜感激。谢谢您抽时间见我!

dataframe

tidyverse

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-03-11 19:22:36

如果这些值是NA，您可以这样做。

hpds_all_clean %>% 
  mutate(`Project Title - EN` = if_else(is.na(`Project Title - EN`),"Undisclosed Project ID",`Project Title - EN`),
         `Project Number/Numéro de projet` = if_else(is.na(`Project Number/Numéro de projet`),"Undisclosed Project Number",`Project Number/Numéro de projet`))

如果这些"NA“值实际上是""，您将在上面的to：if_else(`Project Title - EN` == "")中进行编辑，等等

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71443574

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