问贴现旧时间序列值，指数平滑
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-08 14:54:59

回答 1查看 32关注 0票数 1

我想从另一个时间序列构建一个时间序列，贴现旧的值。也就是说，最近的值通常包含在和中，以前的值用Δ^t贴现，然后添加一个新的值，这个值又通常包含在新的时间序列中，旧的值则用delta^t和delta^( the )贴现。整件事应该是这样的：

Data: df<- c(0.4387738, 0.05203873, 0.3238407, 0.1117364)

> test[[1]][["se_ne"]][[1]] 
[1] 0.4387738
> 
> test[[2]][["se_ne"]][[2]] + 0.4^(2-1)*test[[2]][["se_ne"]][[2-1]] 
[1] 0.2275482
> 
> test[[3]][["se_ne"]][[3]] + 0.4^(3-2)*test[[3]][["se_ne"]][[3-1]] + 0.4^(3-1)*test[[3]][["se_ne"]][[3-2]] 
[1] 0.41486

但是数据集有700多个观测数据，有比手工计算所有数据更聪明的解决方案吗？

谢谢你的反馈！

exponential

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-08 17:15:39

也许这个答案能帮到你：

Exponential smoothing method

如果没有，那么下一步很好的办法就是解释这个帖子和你的问题之间的区别。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71397022

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