问斯坦福大学CoreNLP通过章节表达的情绪:为什么只有3门课？
EN

Stack Overflow用户

提问于 2022-02-07 18:46:00

回答 1查看 232关注 0票数 0

我使用进行情感分析，并附带了stanza包(因为我主要是用CoreNLP工作)。我希望在CoreNLP系统中使用所有5个类(从非常消极到非常积极)获得情绪评分。我知道，使用内置在节中的情感分类器只使用3个类(正、中性、负；https://stanfordnlp.github.io/stanza/sentiment.html)，但即使我直接访问CoreNLP服务器，我也只能得到正的负值。为什么？下面的代码不应该在5个类中返回情感分数，因为它使用的是CoreNLP本身？

import stanza
from stanza.server import CoreNLPClient

text=("This was the best movie ever made!")

with CoreNLPClient(
    annotators=['tokenize', 'ssplit', 'sentiment']) as client:
    ann=client.annotate(text)
    #print(ann)
    sentence=ann.sentence[0]
    print(sentence.sentiment)

sentiment-analysis

stanford-nlp

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-09 10:49:22

stanza本身就是一个用python构建的独立模块。

CoreNLPClient使用实际的CoreNLP。如果您仔细观察它的输出，您将看到它确实提供了5级输出，但它最终只会将其舍入到3级。

尝试打印sentence而不是sentence.sentiment，您将看到。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71023807

复制

相似问题

问斯坦福大学CoreNLP通过章节表达的情绪:为什么只有3门课？
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问斯坦福大学CoreNLP通过章节表达的情绪:为什么只有3门课？EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问斯坦福大学CoreNLP通过章节表达的情绪:为什么只有3门课？
EN