您知道没有使用apply的情况下对矩阵的每一列排序的R函数,如下所示:
mat= matrix(c(1,2,0,-7,-4,7,8,3,12,15,23,-21),nrow = 4,ncol = 3)
apply(mat,2,sort)
##
[,1] [,2] [,3]
[1,] -7 -4 -21
[2,] 0 3 12
[3,] 1 7 15
[4,] 2 8 23你还知道一个R函数,它不像这样使用apply来返回矩阵的每一列的最大向量吗?
mat2=matrix(c(2,1,0,-7,-4,7,8,3,12,15,23,-21),nrow = 3,ncol = 4)
apply(mat2,2,max)
##
[1] 2 7 12 23谢谢。
发布于 2022-02-02 09:18:45
如果您真的想避免使用*apply家族,可以尝试以下几种方法
order方法> `dim<-`(mat[order(col(mat), mat)], dim(mat))
[,1] [,2] [,3]
[1,] -7 -4 -21
[2,] 0 3 12
[3,] 1 7 15
[4,] 2 8 23
> `dim<-`(mat2[order(col(mat2), -mat2)], dim(mat2))[1, ]
[1] 2 7 12 23ave方法> ave(mat, col(mat), FUN = sort)
[,1] [,2] [,3]
[1,] -7 -4 -21
[2,] 0 3 12
[3,] 1 7 15
[4,] 2 8 23
> unique(ave(mat2, col(mat2), FUN = max))
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 2 7 12 23
> ave(mat2, col(mat2), FUN = max)[1, ]
[1] 2 7 12 23aggregate方法> `dim<-`(unlist(aggregate(mat, list(rep(1, nrow(mat))), sort)[-1]), dim(mat))
[,1] [,2] [,3]
[1,] -7 -4 -21
[2,] 0 3 12
[3,] 1 7 15
[4,] 2 8 23
> unlist(aggregate(mat2, list(rep(1, nrow(mat2))), max)[-1])
V1 V2 V3 V4
2 7 12 23发布于 2022-02-02 07:38:08
排序的一种可能性是使用来自colSort的Rfast
Rfast::colSort(mat)
[,1] [,2] [,3]
[1,] -7 -4 -21
[2,] 0 3 12
[3,] 1 7 15
[4,] 2 8 23我们还可以使用Rfast来获得每一列的最大值:
Rfast::colMaxs(mat2, value = TRUE)
[1] 2 7 12 23排序的另一个选项是使用一个简单的for循环:
for(i in 1:ncol(mat)){
mat[,i] <- sort(mat[,i])
}还可以使用一个简单的for循环来获得max:
max <- 0
for(i in 1:ncol(mat2)){
max[i] <- max(mat2[,i])
}https://stackoverflow.com/questions/70951810
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