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问使用Pandas将嵌套的json拆分为正确的行
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Stack Overflow用户

提问于 2022-01-18 16:25:45

回答 1查看 119关注 0票数 0

从API接收到以下json文件：

{“获取”：“夹具/统计数据”，“参数”：{“夹具”：'65'}，‘错误’：[]，‘结果’：2，‘分页’：{‘当前’：1，‘总计’：1}，‘响应’：[ {'id'：33，‘名称’：‘曼彻斯特联队’}‘统计数据’：{‘类型’：‘射门’，‘值’：6}，{“类型”：“关闭目标”、“值”：1}、{“类型”：“总射击”、“值”：8}、{“类型”：“阻止射击”、“值”：1}、{“团队”：{“id”：46、“名称”：“莱斯特”}统计信息：{“类型”：“目标上的射击”、“值”：4}、{“类型”：“射击离开目标”，'value'：3}，{'type'：‘总计’，'value'：13}，{'type'：‘阻止’，'value'：6}

我正在尝试将统计部分中的数据与团队信息放在相同的行中。

当我跑步时：

results_df = pd.json_normalize(results_json, record_path=["response"])

我得到：

但是，当我跑的时候

results_data = pd.json_normalize(results_json, record_path = ["response", "statistics"])

我得到：

|   | type           | value |
|---|----------------|-------|
| 0 | Shots on Goal  | 6     |
| 1 | Shots off Goal | 1     |
| 2 | Total Shots    | 8     |
| 3 | Blocked Shots  | 1     |
| 4 | Shots on Goal  | 4     |
| 5 | Shots off Goal | 3     |
| 6 | Total Shots    | 13    |
| 7 | Blocked Shots  | 6     |

在上面，行0-3对应于team.id = 33，而第4-7行对应于team.id - 46。

是否有任何方法将来自json的统计部分的数据输入到每个响应的正确行中？

python

json

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-01-18 16:40:39

我们可以用explode修改当前的输出

s = pd.json_normalize(result_json, record_path=["response"]).explode('statistics').reset_index(drop=True)
s = s.join(pd.DataFrame(s.pop('statistics').tolist()))
s
Out[112]: 
   team.id          team.name            type  value
0       33  Manchester United   Shots on Goal      6
1       33  Manchester United  Shots off Goal      1
2       33  Manchester United     Total Shots      8
3       33  Manchester United   Blocked Shots      1
4       46          Leicester   Shots on Goal      4
5       46          Leicester  Shots off Goal      3
6       46          Leicester     Total Shots     13
7       46          Leicester   Blocked Shots      6

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70759003

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