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问“plot”如何知道如何在没有进一步说明的情况下绘制对象？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-12-13 12:56:26

回答 1查看 140关注 0票数 0

使用R基函数plot，我们只需提供数据就可以绘制不同的图，而无需指定进一步的参数。例如，如果我们绘制一个时间序列，使用plot(my_ts)调用plot.ts(my_ts)，因为my_ts是类ts。

同样，我们可以使用图方差分析结果，而不需要任何参数。以下是一些方差分析模型：

data <- data.frame(group = c(rep("group_1",25),rep("group_2",25)), scores = c(runif(25,0,1),runif(25,1.5,2.5)))
mod1 <- aov(scores~group,data=data)

使用plot(mod1)可以工作，但plot(summary(mod1))会导致错误

“xy.coords中的错误(x，y，xlabel，ylabel，log)：'x‘是一个列表，但没有组件'x’和'y'”。

plot函数似乎在寻找名为x和y的数据，同时试图在没有任何参数的情况下自动创建一个绘图。我试过names(mod1)，但没有找到任何x或y。那么，plot(mod1)如何工作，而plot(summary(mod1))却不起作用呢？

class

plot

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-12-13 13:05:28

在键入class(x)时，会根据plot(x)调用多个方法。这就是所谓的方法分派。还可以为摘要对象创建新的方法，例如plot.summary.aov：

data <- data.frame(group = c(rep("group_1",25),rep("group_2",25)), scores = c(runif(25,0,1),runif(25,1.5,2.5)))
mod1 <- aov(scores~group,data=data)

plot(mod1)

让我们定义一个新的存根图函数

plot.summary.aov <- function(x) {
  plot(iris)
}

plot(summary(mod1))

methods(plot)
#>  [1] plot.acf*           plot.data.frame*    plot.decomposed.ts*
#>  [4] plot.default        plot.dendrogram*    plot.density*      
#>  [7] plot.ecdf           plot.factor*        plot.formula*      
#> [10] plot.function       plot.hclust*        plot.histogram*    
#> [13] plot.HoltWinters*   plot.isoreg*        plot.lm*           
#> [16] plot.medpolish*     plot.mlm*           plot.ppr*          
#> [19] plot.prcomp*        plot.princomp*      plot.profile.nls*  
#> [22] plot.R6*            plot.raster*        plot.spec*         
#> [25] plot.stepfun        plot.stl*           plot.summary.aov   
#> [28] plot.table*         plot.ts             plot.tskernel*     
#> [31] plot.TukeyHSD*     
#> see '?methods' for accessing help and source code

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70335038

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