问使用多个IFs替换dataframe中的值更快
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Stack Overflow用户

提问于 2021-12-09 18:53:56

回答 1查看 19关注 0票数 0

我得到了这段代码，它为其他值替换了一些值，但在大型dbs中计算需要一些时间。有更快的方法吗？更多的熊猫？

for i in range(balances.shape[0]):
    if balances["coin"].iloc[i] == "balance.fiat.USD":
        balances["coin"].iloc[i] = "USD"
    elif balances["coin"].iloc[i] == "balance.fiat.ARS":
        balances["coin"].iloc[i] = "ARS"
    elif balances["coin"].iloc[i] == "balance.crypto.AUST.amount":
        balances["coin"].iloc[i] = "AUST"
    else:
        balances["coin"].iloc[i] = "CRYPTO"

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-12-09 18:55:58

这应该是可行的：

mapping = {
    "balance.fiat.USD": "USD",
    "balance.fiat.ARS": "ARS",
    "balance.crypto.AUST.amount": "AUST",
}
balances["coin"] = balances["coin"].map(mapping).fillna("CRYPTO")

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70295243

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