文章/答案/技术大牛

发布

问有海蟒的种群金字塔
EN

Stack Overflow用户

提问于 2021-12-07 17:20:16

回答 2查看 217关注 0票数 0

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

Female = df[(df["Gender"] == "Female")]
Male = df[(df["Gender"] == "Male")]

AgeClass = ['100+','95-99','90-94','85-89','80-84','75-79','70-74','65-69','60-64','55-59','50-54','45-49','40-44','35-39','30-34','25-29','20-24','15-19','10-14','5-9','0-4']

bar_plot = sns.barplot(x= Male, y=df['Age'], order=AgeClass)

bar_plot = sns.barplot(x= Female, y=df['Age'], order=AgeClass)

bar_plot.set(xlabel="Population (hundreds of millions)", ylabel="Age-Group", title = "Population Pyramid")

我试着用海运从熊猫df中建立一个人口金字塔。

我有价值错误。帮我修一下

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

python

seaborn

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-12-07 17:42:04

我无法访问你的数据集，所以我不确定。据我所见，一个问题可能是，您传递给y的级数与传递给x的级数大小不同，因为x是掩码的结果，y是整个原始DataFrame的级数。

你应该这样做：

mask_female = df["Gender"] == "Female"
female = df[mask_female]["Gender"]
age_female = df[mask_female]["Age"]

mask_male = df["Gender"] == "Male"
male = df[mask_male]["Gender"]
age_male = df[mask_male]["Age"]

然后，对于sns.barplot调用，应该将male和age_male、female和age_female传递给x和y参数。

另外，确保AgeClass中的所有值实际上都出现在"Age“列中。

一个小建议是:在创建这样的掩码时，我会使用非常好且可读的eval方法：

mask_male = df.eval("Gender == 'Male'")

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-12-07 17:30:18

我相信您的问题来自于order=AgeClass，SeaBorn期待的是表中存在的值数组，而不是范围字符串。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70264389

复制

相似问题

问有海蟒的种群金字塔
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问有海蟒的种群金字塔EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问有海蟒的种群金字塔
EN