问根据上一行值更改行值
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Stack Overflow用户

提问于 2021-12-06 04:05:47

回答 1查看 46关注 0票数 1

我有一张数据，看起来是这样的：

Province              Admissions
Eastern Cape          10
Private               3
Public                7
Free State            20
Private               15 
Public                5

我想把“私人”和“公共”改为“省”。我想实现以下数据：

Province               Admissions
Eastern Cape           10
Eastern Cape-Private   3
Eastern Cape-Public    7
Free State             20
Free State-Private     15 
Free State-Public      5

实际上，我已经通过以下代码实现了这一点：

for row in range(0,len(df)):
    df['Province'] = np.where((df['Province'] == 'Private'), df['Province'].shift(1)+' '+ df['Province'], df['Province'])
    df['Province'] = np.where((df['Province'] == 'Public'), df['Province'].shift(2)+' '+ df['Province'], df['Province'])

不过，我想以一种更一般的方法去做，以防私人和公众的秩序被交换。现在，二等兵先于公众，因此我的方法工作。如有任何意见，将不胜感激！

pandas

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-12-06 04:12:28

您可以执行mask和ffill创建添加数组

s = df.Province.mask(df.Province.isin(['Private','Public'])).ffill()
df['Province'] = np.where(df.Province.isin(['Private','Public']), s + ' ' + df.Province, df.Province)

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70240761

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