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问使用FOR循环将CSV文件读取到单独的数据帧中
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Stack Overflow用户

提问于 2021-06-18 20:26:39

回答 3查看 42关注 0票数 1

我有600个csv文件，我想使用pd.read.csv读取这些文件以分离数据帧。我已经尝试了下面的代码。

for stock in stock_list:
    df_stock = pd.read_csv("D:/Stocks/CSV/" + stock + ".csv")

我希望每个数据帧在stock_list中分别存储为df_the各自的股票名称(例如df_pfizer、df_ICBC等)，但我的代码将其读取到单个数据帧中。股票名称在列表stock_list中。

python

csv

for-loop

回答 3

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-18 20:32:08

有600个变量是不容易处理的，你应该使用字典。

df_dict = {}
for stock in stock_list:
    df_dict[stock] = pd.read_csv("D:/Stocks/CSV/" + stock + ".csv")

..。或者：

df_dict = {stock: pd.read_csv("D:/Stocks/CSV/" + stock + ".csv") for stock in stock_list}

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-18 20:32:34

您可以将数据帧添加到python dict中

df_stocks = {}
for stock in stock_list:
    df_stock = pd.read_csv("D:/Stocks/CSV/" + stock + ".csv")
    df_stocks[stock] = df_stock

并访问任何数据帧：

df_stocks['df_pfizer']

将返回'df_pfizer'数据帧，

df_stocks['df_ICBC']

将返回df_stocks['df_ICBC']数据帧，依此类推。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-18 20:31:47

您需要首先创建一个dataframe，然后使用字典comp根据股票名称将它们分开。

from pathlib import Path
import pandas as pd

dfs = pd.concat(
                [pd.read_csv(f) for f in Path(r"D:/Stocks/CSV/").glob('*.csv')]
              )

stock_dfs = {stock : frame for stock,frame in dfs.groupby('stock_list')}

然后，您可以根据其键调用每个df

stock_dfs['df_pfizer']

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68035167

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