问使用dict设置Bokeh图属性
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Stack Overflow用户

提问于 2021-04-01 05:27:39

回答 1查看 38关注 0票数 0

我有一个执行某些计算的类，使用generate_plot()创建Bokeh figure，并将绘图对象存储到self.p。我希望然后能够使用字典以编程方式更改存储的图形属性，但我找不到这样做的方法。其思路如下：

Class BokehPlot(object):
    <<init, other functions, generate_plot()>>
    self.p = generate_plot()
    def set_properties(self, this_dict):
       for key, value in this_dict.items():
           if key is valid:           
               self.p.key = value

我希望能够这样做，以便即使在已经生成绘图之后，也能够使用set_properties()函数更改父脚本中的属性。

有什么想法吗？

python

plot

bokeh

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-05-09 06:06:30

您可以尝试执行以下操作:这将打开两个绘图，第二个绘图中的attribute min_height和title具有不同的图形设置。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# Sample data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
y = [5, 4, 3, 2, 1, 0]

class BokehPlot(object):
    def __init__(self, x: list, y: list):
        self._p = self._generate_plot(x, y)

    @property
    def p(self):
        return self._p

    def _generate_plot(self, x: list, y: list):
        graph = figure(title = "Bokeh Line Graph") #, min_height=800) 
        graph.line(x, y)
    
        graph.min_height = 100

        return graph

    def show(self):
        show(self._p)

    def set_properties(self, attributes_dict: dict):
        figure_props = dir(self._p)
        for key, value in attributes_dict.items():
            if key in figure_props:
                setattr(self._p, key, value)

test = BokehPlot(x, y)
test.show()

test.set_properties({"min_height": 800, "title": "New title"})
test.show()

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66895561

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