我希望删除因缺少数据而创建的NA值,并且仅删除NAs,而不删除整行
例如。我从下面开始
Big Little Small
3 4 NA
2 NA NA
3 NA 3
2 2 2 我想要的是:
Big Little Small
3 4
2
3 3
2 2 2 我不想去掉和安娜的整行,只删除NA,在那里有一个空白,不会归因于情节。
发布于 2021-03-05 06:58:54
常见的解决方案是保存另一个数据框,其中不包含包含NA值的行,然后用于绘图。这将为您提供所需的结果,只绘制没有NA的行,您只需在绘制时使用单独的数据框或其子集。
您可以使用anyNA()函数返回NA形式的值,然后返回其中的子集。例如,如果数据框的第一行是第一行,则可以通过如下方式获取它:
# using df as main data frame
naValues = anyNA(df[1,])
dfNoNA = df
dfNoNA[1,] = dfNoNA[1,-naValues]
# use new df to plot
plot(dfNoNA$var1)请参阅此处的anyNA()文档,https://www.rdocumentation.org/packages/MaskJointDensity/versions/1.0/topics/anyNA
至
https://stackoverflow.com/questions/66484214
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