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问可视化/比较Matlab/Octave到matplotlib的numpy数组
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Stack Overflow用户

提问于 2021-02-25 23:17:17

回答 1查看 78关注 0票数 0

我是python和matplotlib的新手，我想可视化/比较以txt格式存储为numpy数组的3个mfcc文件。

我有下面的Octave代码，我想知道如何使用python/matplotlib来完成它。

任何帮助都是非常感谢的。

load /dir/k11.txt  
load /dir/t11.txt  
load /dir/a11.txt  

subplot(1,2,1);imagesc(j11);axis('xy');colormap(jet);colorbar;subplot(1,2,2);imagesc(t11);axis('xy');colormap(jet);colorbar;  

c=[k11(:,end),k11(:,1:end-1)];  
figure(1);  
Ncep=size(c,2)-1;  
a=real(fft([c,zeros(size(c,1),512-Ncep*2-1),c(:,end:-1:2)]'));  
imagesc(a(1:end/2,:));  
axis('xy');  
colormap(jet);  

c=t11;  
figure(2);  
Ncep=size(c,2)-1;  
a=real(fft([c,zeros(size(c,1),512-Ncep*2-1),c(:,end:-1:2)]'));  
imagesc(a(1:end/2,:));  
axis('xy');  
colormap(jet);  

c=a11;  
figure(3);  
Ncep=size(c,2)-1;  
a=real(fft([c,zeros(size(c,1),512-Ncep*2-1),c(:,end:-1:2)]'));  
imagesc(a(1:end/2,:));  
axis('xy');  
colormap(jet);

matlab

numpy

matplotlib

signal-processing

octave

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-02-26 00:08:54

很明显，你的例子有外部性，所以我不能直接重现它，但一般来说，这里是一个八度的例子，它的等效的python例子使用了你所需要的图像特性。

在Octave中

% Read an image from a url 
Url = 'https://raw.githubusercontent.com/utkuozbulak/singular-value-decomposition-on-images/master/data/grayscale_cat.jpg';
A   = imread( Url );

imagesc( A );      % Show image in 'colour-scaled' form
axis xy            % Reverse the origin of the y-axis
colormap( jet );   % Choose the jet colormap

在Python3中

import urllib.request             # needed for reading urls
import matplotlib.pyplot as plt   # needed for imread/imshow
import matplotlib.colors as cl    # needed for colour-scaling

# Read an image from a url
Url = urllib.request.urlopen( 'https://raw.githubusercontent.com/utkuozbulak/singular-value-decomposition-on-images/master/data/grayscale_cat.jpg' )
A   = plt.imread( Url, 'jpg' )

plt.imshow( A,               # Create a pyplot 'image' instance
    norm = cl.Normalize(),   # Choose colour-scaled form
    origin = 'lower',        # Reverse the origin of the y-axis
    cmap = 'jet'             # Choose the jet colormap
)

plt.show()

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66371357

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