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问pandas合并两个没有重复行的数据帧
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Stack Overflow用户

提问于 2021-02-20 00:41:07

回答 1查看 37关注 0票数 0

我有两个数据帧：

test1 = pd.DataFrame({'Gene':['WASH7P', 'WASH7P', 'VCZ'], 'TPM':[10.034, 0.234000, 2.345]})
test2 = pd.DataFrame({'Gene':['WASH7P', 'WASH7P', 'btt'], 'TPM':[1.12345, 2.300, 0.00000]})

我想将它们合并到一个数据帧中。我试过了：

df = pd.merge(test1,test2, on = ['Gene'],how = 'outer')

结果是：

    Gene    TPM_x   TPM_y
0   WASH7P  10.034  1.12345
1   WASH7P  10.034  2.30000
2   WASH7P  0.234   1.12345
3   WASH7P  0.234   2.30000
4   VCZ     2.345   NaN
5   btt     NaN     0.00000

但是，也有重复的行。我尝试过drop_duplicates()，但这不起作用。实际数据帧要大得多，具有> 30,000行。

所需的输出：

    Gene    TPM_x   TPM_y
    WASH7P  10.034  1.12345
    WASH7P  0.234   2.30000
    VCZ     2.345   NaN
    btt     NaN     0.00000

任何帮助都是最好的。

python

pandas

merge

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-02-20 00:47:45

如果您正在尝试删除基于列"TPM_x“的重复项

使用这个

df = pd.merge(test1,test2, on = ['Gene'],how = 'outer').drop_duplicates(keep="first", subset = 'TPM_x')

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66281579

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