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问对pandas列执行.diff()会产生错误的输出吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-10 10:47:23

回答 2查看 100关注 0票数 0

我正在尝试使用.diff()在具有日期列和值列的数据帧中计算列的差异。

import pandas as pd
d = {'Date':['11/11/2011', '11/12/2011', '11/13/2011'], 'a': [2, 3,4]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1.diff(axis = 1)

Pandas给了我这样的输出：

        Date    a
0   11/11/2011  2
1   11/12/2011  3
2   11/13/2011  4

这是df1，而不是我期望输出的差异：

        Date    a
0   11/11/2011  NaN
1   11/12/2011  1
2   11/13/2011  1

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-10 10:49:24

df1.set_index('Date').diff(axis = 0) saves the day

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-10 10:52:46

axis=1表示减去的是列，而不是行。您的目标结果与行相关。请改用axis=0。

其次，对字符串进行减法是不正确的。它将抛出一个错误，因为python不支持它。

票数 -1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65227816

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