问R中的多个if else语句
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-04 09:40:13

回答 1查看 51关注 0票数 0

我有一个大型数据集(名为'cud1')，我想在其中添加一个新列，将多个主要健康投诉分类为更简单的健康类别('q2.2_healthCat')。也就是说，初级健康投诉1、2、4或6将被归类为“精神健康”(第1类)，答复3、5、7或8=疼痛(第2类)，所有其他答复(9、10、11、12)将被归类为其他(第3类)。这是一个基本的数据框架，让你有一个概念：

Participant_ID <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)  
Primary_health_complaint <- c(3, 7, 12, 11, 3, 1, 9, 4, 6, 2)
cud1 <- data.frame(Participant_ID, Primary_health_complaint)

然后我想要一个新的专栏写道：

q2.2_healthCat <- c(2, 2, 3, 3, 2, 1, 3, 1, 1, 1)

下面是我的尝试(这次使用case_when )：

cud1 <- cud1 %>% mutate(q2.2_healthCat = case_when(
primary_health_complaint = c(1,2,4,6), '1', 
primary_health_complaint = c(3,5,7,8), '2',
primary_health_complaint = c(9,10,11,12), '3'))

希望有人能帮忙！请善待我，因为我是R的新手。我已经看了很多其他的帖子，但我不知道我做错了什么。

编辑:在这里case_when in mutate pipe找到了解决方案，使用了以下内容：

 require(data.table) ## 1.9.2+
 setDT(df)
 df[a %in% c(0,1,3,4) | c == 4, g := 3L]
 df[a %in% c(2,5,7) | (a==1 & b==4), g := 2L]

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-04 09:44:31

也许您可以尝试使用下面的嵌套ifelse

within(cud, q2.2_healthCat <- ifelse(Primary_health_complaint %in% c(1, 2, 4, 6), 1, ifelse(Primary_health_complaint %in% c(3, 5, 7, 8), 2, 3)))

这给了我们

   Participant_ID Primary_health_complaint q2.2_healthCat
1               1                        3              2
2               2                        7              2
3               3                       12              3
4               4                       11              3
5               5                        3              2
6               6                        1              1
7               7                        9              3
8               8                        4              1
9               9                        6              1
10             10                        2              1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65136724

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