Python中的参数化装饰器
我一直在尝试使用Python中的不同类型的装饰器，我发现很难理解参数化的装饰器。装饰器接受callable并返回callable(在我的例子中，callable是一个函数)，代码如下：
def check_non_negative(index):
def validator(f):
def wrap(*args):
if args[index]<0:
raise ValueError(
'Argument {} must be non negative.'.format(index))
return f(*args)
return wrap
return validator
@check_non_negative(1)
def create_list(value,size):
return [value]*size
create_list('a',3)我在这里看到，根据定义，check_non_negative不是装饰器，但它的行为类似于装饰器(在运行期间，验证器是实际的装饰器)。check_non_negative接受一个整数，而不是可调用的，但它的行为就像装饰器。有人能解释一下原因吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-16 00:22:08
根据您的定义，从技术上讲，check_non_negative不是一个装饰器，可以称之为“装饰器工厂”。它返回validator，这是一个装饰器。
基本上，只要你有：
@<expression>
def ...然后<expression>必须计算为装饰器，即接受单个参数的callable，该参数也是callable。
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-16 00:29:47
当您将参数传递给装饰器函数(即@check_non_negative(1))时，使用这些参数调用该函数，然后它返回一个装饰器，该装饰器接受并返回一个函数(就像您使用不带参数的@validator一样)。
使用类型注释IMO更容易理解：
import functools
from typing import cast, Callable, List, TypeVar
_Elem = TypeVar('_Elem')
_Func = TypeVar('_Func', bound=Callable)
def check_non_negative(index: int) -> Callable[[_Func], _Func]:
def validator(f: _Func) -> _Func:
@functools.wraps(f)
def wrap(*args, **kwargs):
if args[index] < 0:
raise ValueError(
'Argument {} must be non negative.'.format(index))
return f(*args, **kwargs)
return cast(_Func, wrap)
return validator
@check_non_negative(1)
def create_list(value: _Elem, size: int) -> List[_Elem]:
return [value]*size因此，check_non_negative接受一个int参数，并返回一个函数(validator)，该函数接受特定类型的函数(_Func，这里指的是修饰函数的类型，例如create_list)，并返回相同类型的函数。
https://stackoverflow.com/questions/61233508
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