问连接3级MultiIndex
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-31 16:57:39

回答 1查看 41关注 0票数 1

我一直在尝试将两个MultiIndex连接在一起，但由于某种原因，它还没有成功……

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,1,0,0,4],
                   [1,1,1,0,8],
                   [1,1,2,0,6],
                   [2,1,0,0,4],
                   [2,1,1,0,3]], columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df2 = pd.DataFrame([[1,1,0,2,4],
                    [2,1,1,2,3]], columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

df = df.set_index(['a', 'b', 'c'])
df2 = df2.set_index(['a', 'b', 'c'])

df = pd.concat([df,df2], axis=1, join='inner')

这就是我尝试的方式，我真的认为这应该行得通。是否有人可以帮助找出如何组合这两个，以便只获得列a，b和c匹配的行。

我想要的结果是：

      d_x e_x d_y e_y
a b c
1 1 0  0   4   2   4
2 1 1  0   3   2   3

python

pandas

concatenation

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-03-31 17:03:05

使用merge而不是concatenate

df.merge(df2, left_index=True, right_index=True)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60946787

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