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社区首页 >问答首页 >为什么要在imshow()中传递3个点来绘制hsv？

问为什么要在imshow()中传递3个点来绘制hsv？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-12-03 22:41:50

回答 1查看 90关注 0票数 1

我正在浏览一些视频和一些文件，在那里我遇到了一个代码，如下所示：

im_hsv = color.rgb2hsv(im)

plt.gray()
plt.figure(figsize=(10,8))
plt.subplot(221), plt.imshow(im_hsv[...,0]), plt.title('h', size=20), plt.axis('off')
plt.subplot(222), plt.imshow(im_hsv[...,1]), plt.title('s', size=20), plt.axis('off')
plt.subplot(223), plt.imshow(im_hsv[...,2]), plt.title('v', size=20), plt.axis('off')
plt.subplot(224), plt.axis('off')
plt.show()

在第3-5行代码中，为什么有三个点跟在0后面？没有这些点，我只能得到一条垂直线。

matplotlib

image-processing

data-visualization

data-science

scikit-image

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-12-03 22:54:25

...符号被称为Python Ellipsis对象。当您尝试分别绘制h、s和v通道时，图像由3个维度组成，应使用':‘表示每个通道的维度。相反，您可以简单地使用Ellipsis对象。im_hsv[...,0]等同于im_hsv[:,:,0]。它可能看起来不必要，但当您处理超过3个维度时，它是有用的，并增加了可读性。

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59159561

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