绘制具有不同索引类型的两个Panda数据帧
绘制具有不同索引类型的两个Panda数据帧
提问于 2019-11-29 08:17:22
我有两个数据帧。
具有整数索引的一个：
Date Close
1 1998-01-02 1.000000
2 1998-01-05 1.002082
... ... ...
5511 2019-11-26 3.220914
5512 2019-11-27 3.234360
[5513 rows x 2 columns]另一个看起来使用日期值作为索引：
Close
1998-01-02 1.000000
1998-01-05 1.002082
... ...
2019-11-26 3.220914
2019-11-27 3.234360
[5513 rows x 1 columns我如何将它们相互对比？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-29 08:41:57
使用以下命令为第二个DataFrame创建一个'Date‘列：
df2['Date']=df2.index然后使用以下命令重置此DataFrame的索引：
df2=df2.reset_index()现在，这两个数据帧具有相同的索引，并且具有"Date“和"Close”列，因此您可以用类似的方式绘制它们。
Stack Overflow用户
发布于 2019-11-29 08:58:01
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Initialize exampe dataframes
df1 = pd.DataFrame({
"Date": ["1998-01-02", "1998-01-05", "2019-11-26", "2019-11-27"],
"Close": [1.000000, 1.002082, 3.220914, 3.234360],
})
df2 = pd.DataFrame(
index=["2000-01-02", "2002-01-05", "2015-11-26", "2017-11-27"],
data={"Close": [1.000000, 1.502082, 2.220914, 3.034360]},
)
# Convert date strings to `datetime` objects
df1["Date"] = pd.to_datetime(df1["Date"])
df2.index = pd.to_datetime(df2.index)
# Create plot
plt.plot(df1["Date"], df1["Close"], df2.index, df2["Close"])
plt.show()作为结果给予：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59097418
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号