问使用treetagger时出错:列表索引超出范围

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def treetagger_process(texte):
    ''' process le texte et renvoie un dictionnaire '''
    
    d_tag = {}

    for line in texte:
        newvalues = tagger.tag_text(line)
        d_tag[line] = newvalues
        
    #print(d_tag)
    
    #lemmatisation  
    d_lemma = defaultdict(list)
    d_lemma_1 = defaultdict(list)
    for k, v in d_tag.items():
        print(k)
        for p in v:
            #print(p)
            parts = p.split('\t')
            print(parts)
            forme=parts[0]
            cat=parts[1]
            lemme = parts[2] # un seul mot
            print(lemme)
            try:
                if lemme =='':
                    d_lemma[k].append(forme)

                elif "|" in lemme :
                    print(lemme)
                    lemme_double = lemme.split("|")

                    lemme_final = lemme_double[1]
                    print(lemme_final)

                    d_lemma[k].append(lemme_final)

                else:
                     d_lemma[k].append(lemme)
                        
            except:
                print(parts)
                
                
    for k, v in d_lemma.items(): 
        d_lemma_1[k]=" ".join(v)
            
    
    # Suppression de l'espace
    print(d_lemma_1)
    return d_lemma_1

...
L'idée de départ est amusante mais elle est très mal exploitée en raison notamment d'une mise en scène paresseuse , d'une intrigue à laquelle on ne croit pas une seconde et d'acteurs qui semblent à l'abandon .
["L'", 'DET:ART', 'le']
le
['idée', 'NOM', 'idée']
idée
['de', 'PRP', 'de']
de
['départ', 'NOM', 'départ']
départ
['est', 'VER:pres', 'être']
être
['amusante', 'ADJ', 'amusant']
amusant
['mais', 'KON', 'mais']
mais
['elle', 'PRO:PER', 'elle']
elle
['est', 'VER:pres', 'être']
être
['très', 'ADV', 'très']
très
['mal', 'ADV', 'mal']
mal
['exploitée', 'VER:pper', 'exploiter']
exploiter
['en', 'PRP', 'en']
en
['raison', 'NOM', 'raison']
raison
['notamment', 'ADV', 'notamment']
notamment
["d'", 'PRP', 'de']
de
['une', 'DET:ART', 'un']
un
['mise', 'NOM', 'mise']
mise
['en', 'PRP', 'en']
en
['scène', 'NOM', 'scène']
scène
['paresseuse', 'ADJ', 'paresseux']
paresseux
[',', 'PUN', ',']
,
["d'", 'PRP', 'de']
de
['une', 'DET:ART', 'un']
un
['intrigue', 'NOM', 'intrigue']
intrigue
['à', 'PRP', 'à']
à
['laquelle', 'PRO:REL', 'lequel']
lequel
['on', 'PRO:PER', 'on']
on
['ne', 'ADV', 'ne']
ne
['croit', 'VER:pres', 'croire']
croire
['pas', 'ADV', 'pas']
pas
['une', 'DET:ART', 'un']
un
['seconde', 'NUM', 'second']
second
['et', 'KON', 'et']
et
["d'", 'PRP', 'de']
de
['acteurs', 'NOM', 'acteur']
acteur
['qui', 'PRO:REL', 'qui']
qui
['semblent', 'VER:pres', 'sembler']
sembler
['à', 'PRP', 'à']
à
["l'", 'DET:ART', 'le']
le
['abandon', 'NOM', 'abandon']
abandon
['.', 'SENT', '.']
.
"Faux cul ed wright dit que son film est un hommage aux buddy movies hollywoodiens et nottament bad boys.aussi se permet il de parodier des scènes de ce """"chef d'oeuvre""""au tics de caméra prés,et si on le savait pas déjà on se rend compte à quel point michael bay est un tacheron;Hot Fuzz ne se contente pas d'être une parodie de plus à la """"y'a t-il un flic..."
['"', 'PUN:cit', '"']
"
['Faux', 'ADJ', 'faux']
faux
['cul', 'NOM', 'cul']
cul
['ed', 'NOM', 'ed']
ed
['wright', 'NOM', 'wright']
wright
['dit', 'VER:pper', 'dire']
dire
['que', 'KON', 'que']
que
['son', 'DET:POS', 'son']
son
['film', 'NOM', 'film']
film
['est', 'VER:pres', 'être']
être
['un', 'DET:ART', 'un']
un
['hommage', 'NOM', 'hommage']
hommage
['aux', 'PRP:det', 'au']
au
['buddy', 'NOM', 'buddy']
buddy
['movies', 'NOM', 'movies']
movies
['hollywoodiens', 'ADJ', 'hollywoodien']
hollywoodien
['et', 'KON', 'et']
et
['nottament', 'VER:pres', 'nottament']
nottament
['bad', 'NOM', 'bad']
bad
['dns-remplacé', 'ADJ', 'dns-remplacé']
dns-remplacé
['<repdns text="boys.aussi" />']
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-a8bd3e42b86e> in <module>
     21         #l_1_dict = spacy_process(l_1)
     22         #l_1_dict = spacy_process_treet(l_1)
---> 23         l_1_dict = treetagger_process(l_1)
     24 
     25         print(type(l_1_dict))

<ipython-input-24-20ed242ad8de> in treetagger_process(texte)
     18             parts = p.split('\t')
     19             forme=parts[0]
---> 20             cat=parts[1]
     21             lemme = parts[2] # un seul mot
     22             print(lemme)

IndexError: list index out of range