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Stack Overflow用户

提问于 2019-08-20 17:14:39

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我的数据集如下所示

destaddr:192.168.0   srcaddr:231.19.0.1  protocol:8
destaddr:192.168.0   srcaddr:231.19.0.1  protocol:8
destaddr:192.168.0   srcaddr:231.19.0.1  protocol:8

我希望我的数据集在rstudio中以这种形式存在：

destaddr         srcaddr            protocol
192.168.0        231.19.0.1             8
192.168.0        231.19.0.1             8
192.168.0        231.19.0.1             8

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-08-20 17:31:56

欢迎来到SO！使用基本R，将字母和":“替换为空，创建如下data.frame：

new_df <- data.frame (
           destadd = gsub('[a-z]+:', '', df$V1),
           srcaddr = gsub('[a-z]+:', '', df$V2),
           protocol= gsub('[a-z]+:', '', df$V3)
                     )

new_df
    destadd    srcaddr protocol
1 192.168.0 231.19.0.1        8
2 192.168.0 231.19.0.1        8
3 192.168.0 231.19.0.1        8

或者，你可以在评论中使用Ankur Sinha的建议，让它变得更短：

new_df <- as.data.frame(lapply(df, function(x) gsub("[a-z]+:","", x)))
colnames(new_df) <-  c('destaddr','srcaddr','protocol')

使用数据：

df <- read.table(text = 'destaddr:192.168.0   srcaddr:231.19.0.1  protocol:8
destaddr:192.168.0   srcaddr:231.19.0.1  protocol:8
destaddr:192.168.0   srcaddr:231.19.0.1  protocol:8', header = F)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-08-20 17:35:33

使用splitstackshape包可以很容易地实现这一点，特别是当您的模式包含的列远远超过3列时：

library(splitstackshape)
newdf <- cSplit(df, 1:ncol(df), sep = ":", direction = "long")

现在删除不必要的备用行：

newdf <- newdf[-(seq(1, nrow(newdf), 2)), ]

最终输出：

destaddr         srcaddr            protocol
192.168.0        231.19.0.1             8
192.168.0        231.19.0.1             8
192.168.0        231.19.0.1             8

样本数据集：

destaddr <- c('destaddr:192.168.0', 'destaddr:192.168.0', 'destaddr:192.168.0')
srcaddr <- c('srcaddr:231.19.0.1', 'srcaddr:231.19.0.1', 'srcaddr:231.19.0.1')
protocol <- c('protocol:8', 'protocol:8', 'protocol:8')
df <- data.frame(destaddr, srcaddr, protocol)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57570364

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