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问查找每月新增的客户数量
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Stack Overflow用户

提问于 2018-10-20 17:14:02

回答 2查看 57关注 0票数 1

customer_id  transaction_id    month  year 
          1    3                7     2014
          1    4                7     2014
          2    5                7     2014
          2    6                8     2014
          1    7                8     2014
          3    8                9     2015
          1    9                9     2015
          4    10               9     2015
          5    11               9     2015
          2    12               9     2015

我非常熟悉R基础知识。任何帮助都将不胜感激。

预期输出应如下所示：

month   year  number_unique_customers_added
 7      2014     2
 8      2014     0
 9      2015     3

在2014年第7月和第2年，只有customers_id 1和2存在，因此添加的客户数量为2。在2014年8月和2014年，不会添加新的客户ids。因此，在此期间应添加零个客户。最后在2015年和第9个月，customer_ids 3、4和5是新添加的。因此，在此期间添加的新客户数量为3。

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-24 18:21:46

使用data.table

require(data.table)

dt[, .SD[1,], by = customer_id][, uniqueN(customer_id), by = .(year, month)]

说明:我们首先删除每个客户的所有后续事务(当第一个客户是“新客户”时，我们对第一个感兴趣)，然后按年和月的每个组合计算唯一客户。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-24 18:34:00

使用dplyr，我们可以首先创建一个列，指示客户是否重复，然后使用group_by、month和year来计算每个组中的新客户。

library(dplyr)
df %>%
  mutate(unique_customers = !duplicated(customer_id)) %>%
  group_by(month, year) %>%
  summarise(unique_customers = sum(unique_customers))

#  month  year unique_customers
#  <int> <int>            <int>
#1     7  2014                2
#2     8  2014                0
#3     9  2015                3

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52904099

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