问如何在python中使指示器的功能更快或更智能？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-04-18 22:27:10

回答 1查看 728关注 0票数 0

我正在尝试用python复制ML论文。我唯一需要做的就是把指标函数做得更好:给定一个集合F，特征fi在其中吗？结果应为1或0。我正在处理一个700个样本x 8个特征的矩阵。我想检查一个特征是否在F集中。这是我的代码。它是有效的，但速度非常慢。设X是全矩阵，X:，i=feat。F可以是空集或包含X的要素

def I (feat,F):

  respuesta=[]
  for i in F:
         respuesta.append(np.all(i==feat))

  if np.any(respuesta)==True:

         result=1
  elif np.any(respuesta)==False:
         result=0
  else:
         raise ValueError('something hapens')

  return(result)

python

indicator

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-04-18 23:37:37

第一个明显的优化是避免两次调用np.any(respuesta)……这一点：

if np.any(respuesta)==True:
   result=1
elif np.any(respuesta)==False:
   result=0
return result

可以替换为

return np.any(respuesta)

但即便如此，这也需要无缘无故地构建整个respuesta列表，因为一个有效结果就足够了。所以你可以只对第一个有效的结果返回True：

def I (feat,F):
  for i in F:
     if np.all(i==feat):
         return True
  return False

也许还有更好的解决方案，但如果不知道F、i和feat到底是什么，那就很难说清楚了。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49902301

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