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问如何在直方图中绘制字典中的键和值
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Stack Overflow用户

提问于 2017-12-08 08:27:16

回答 3查看 11.7K关注 0票数 3

我需要用下面的字典绘制一个直方图

x = {5:289, 8:341, 1:1565, 4:655, 2:1337, 9:226, 7:399, 3:967, 6:405}

我需要第一个键的顺序是从1到9。然后这些值将在直方图中绘制，显示最大概率为1.0。我已经尝试了以下方法(外加其他东西)。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.hist(x.keys(), x.values(), color='g', label = "Real distribution")
plt.show()

或

plt.hist (x, bins = np.arange(9), color = 'g', label = "Real distribution")
plt.show()

或

fsn_count_ = sorted(fsn_count)

plt.hist (fsn_count_, bins = np.arange(9), color = 'b', label = "Real distribution")
plt.plot ([0] + bf, color = 'g', label = "Benford Model")
plt.xlabel ('Significant number')
plt.ylabel ('Percentage')
plt.xlim (1,9)
plt.ylim (0,1)
plt.legend (bbox_to_anchor = (1, 1), loc="upper right", borderaxespad=0.)
plt.savefig (country_ + '.png')
plt.show ()
plt.clf ()

distribution_sum = sum(bf)
print('The sum of percentage distribution is:', distribution_sum)

python

dictionary

matplotlib

plot

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-12-11 17:06:42

从您的评论来看，条形图似乎是显示数据的更好方式。

概率可以通过将字典的值除以这些值的和来得到：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = {5:289, 8:341, 1:1565, 4:655, 2:1337, 9:226, 7:399, 3:967, 6:405}

keys = x.keys()
vals = x.values()

plt.bar(keys, np.divide(list(vals), sum(vals)), label="Real distribution")

plt.ylim(0,1)
plt.ylabel ('Percentage')
plt.xlabel ('Significant number')
plt.xticks(list(keys))
plt.legend (bbox_to_anchor=(1, 1), loc="upper right", borderaxespad=0.)

plt.show()

票数 6

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-08 08:38:30

打印前对数据进行排序：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = {5:289, 8:341, 1:1565, 4:655, 2:1337, 9:226, 7:399, 3:967, 6:405}
new_x = sorted(x.items(), key=lambda x:x[0])
plt.hist([i[-1] for i in new_x], normed=True, bins=len(new_x), color='g', label = "Real distribution")
plt.show()

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-08 09:08:14

我为我的代码有多么可怕的非pythonic和怪异而提前道歉。我不太擅长数学作图和numpy。

如果您使用the_keys = list(set(dict.keys()))来获取一组键(排序，因为它是一个集合。正如我在评论中所说的，我在这里做了一些非常丑陋的黑客行为。)然后，您可以执行the_values = [x[i] for i in the_keys]来获取按键排序的字典的列表表示。然后将其绘制为

plt.hist(the_keys, the_values, color='g', label = "Real distribution")
plt.show()

票数 -1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47705972

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