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问半年度数据时间序列的R-分析？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-25 20:48:10

回答 1查看 790关注 0票数 2

我有一个包含半年度(半年)数据点的时间序列。

看起来ts()函数不能处理这个问题，因为"frequency = 2“返回了一个非常奇怪的时间序列对象，它远远超出了实际的时间段。

有没有办法在R中对这种时间序列对象进行时间序列分析？

编辑:下面是一个例子：

dat <- seq(1, 17, by = 1)
> semi <- ts(dat, start = c(2008,12), frequency = 2)
> semi
Time Series:
Start = c(2013, 2) 
End = c(2021, 2) 
Frequency = 2 
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17

我期待的是：

> semi
      s1     s2
2008          1
2009   2      3
2010   4      5
2011   6      7
2012   8      9
2013  10     11
2014  12     13 
2015  14     15
2016  16     17

time-series

periodicity

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-09-26 17:26:49

首先，让我解释一下为什么第一个ts元素从2013而不是2008开始。函数start和end处理周期/频率。您选择了2008年之后的第12个周期，如果您的频率为2，则这是2013年的第二个周期。

这应该在这段时间内有效：

semi <- ts(dat, start = c(2008,2), frequency = 2)

semi仍然给出了正确的时间序列，但是，它不知道频率为2的名称。如果您绘制时间序列，将显示正确的半年图。

plot.ts(semi)

In this problem有人解释了标准频率，ts()知道。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46405656

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