问Neo4j密码建议查询性能问题
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-14 05:09:01

回答 1查看 61关注 0票数 1

我目前正在开发一个产品推荐查询，该查询应该返回要推荐给当前客户的产品，该查询基于查看相似产品找到相似客户，然后建议这些相似客户查看过的其他产品。我们的业务是寄售的，所以我们每个产品只有1个，所以我使用的是一个更大的数据集，在类似的视图中，而不仅仅是购买。我期望这个查询能够在不到一秒的时间内运行，因为它只针对我们开发环境中当前略高于10k的产品和10k用户运行。我不确定是我的查询需要调优，还是linux/java/ne4j配置需要调优，还是两者都需要。有没有人有这方面的经验？

MATCH (currentUser:websiteUser{uuid: 'ea1d35e7-73e6-4990-b7b5-
2db24121da9b'})-[:VIEWED]->(i:websiteItem)<-[:VIEWED]-
(similarUser:websiteUser)-[r:VIEWED]->(similarItem:websiteItem 
{active: true})
RETURN similarItem.designer, similarItem.title, 
similarItem.brandSize, similarItem.sku, similarItem.shopifyProductId, 
similarItem.url, similarItem.price, COUNT(distinct r) AS score 
ORDER BY score DESC LIMIT 15

配置文件输出：

output of query profile image

neo4j

cypher

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-09-15 00:26:27

在做了一些进一步的研究，并尝试了互联网上与机器性能调优和查询相关的其他帖子中的许多不同建议后，我发现以下查询重写可以提供最佳速度，其基础是按步骤重写查询，并使用with distinct限制从查询的一段到下一段的结果的扩展膨胀。

MATCH (u:websiteUser{uuid: 'ea1d35e7-73e6-4990-b7b5-2db24121da9b'})
MATCH (u)-[:VIEWED]->(i:websiteItem)
WITH distinct i
MATCH (i)<-[:VIEWED]-(su:websiteUser)
WITH distinct su
MATCH (su)-[r:VIEWED]->(si:websiteItem {active: true})
RETURN si.designer, si.title, si.brandSize, si.sku, si.shopifyProductId, 
si.url, si.price, COUNT(distinct r) AS score
ORDER BY score DESC
LIMIT 15

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46206876

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