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使用存储在Bucket中的数据进行在线预测
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Stack Overflow用户
提问于 2017-07-27 17:25:23
回答 1查看 236关注 0票数 0

据我所知,在线预测与json数据一起工作。目前,我在本地主机上运行在线预测,其中每个图像都转换为json。ML引擎API使用这个来自localhost的json进行预测。在内部,ML引擎API可能已经将json上传到云中进行预测。

有没有办法对已经上传到云存储桶中的json文件进行在线预测?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-07-29 04:36:29

在内部,我们直接解析来自请求中的有效负载的输入以进行服务,而不是将请求存储在磁盘上。目前,在线预测不支持读取来自云的输入。你可以考虑使用batch prediction,它从存储在云上的文件中读取数据。

对于只接受一个字符串输入(可能与您的情况类似)的模型,online和batch之间的输入略有不同。在这种情况下,您必须对图像字节进行base64编码,并将其放入JSON文件中进行在线预测,而对于批量预测,您需要将图像字节打包为TFRecords格式的记录,并将其另存为tfrecord文件。除此之外,输入是兼容的。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45346581

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