如何在图像的人脸/身体区域检测太阳镜
如何在图像的人脸/身体区域检测太阳镜
提问于 2017-05-14 12:29:38
我正在做一个检测人类并检查他/她是否戴着防护镜的项目(我只是假设它是一个类似太阳镜的物体)。
这是我所做的：
用线性支持向量机和HOG特征训练我自己的分类器，数据集来自Dalal的论文资源加上我自己的图像。它的性能是可以接受的，但不是那么好。(检测时的FP率非常高)。它在给定的背景下工作得很好。
然后我试着检测人体区域的护目镜。我又拍了50张照片，保存了forehead+sunglasses+noses区域，并用线性支持向量机和HOG (每个单元2x2像素，每个块2x2个单元)训练它们，这样除了真正的太阳镜区域外，几乎所有的东西都可以在身体上检测到……我想知道有没有一个好的方法来进行太阳镜检测？我很匆忙，没有时间逐一尝试每一个功能...
(我的训练集是这样的http://answers.opencv.org/upfiles/1494591627821208.png)
对我的英语表示抱歉，非常感谢各位！
尼克
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-15 19:34:11
我建议使用图片说明：https://github.com/karpathy/neuraltalk2希望它能有所帮助
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43960387
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