问精度函数

EN

在这个答案中，我假设您使用的是forecast包中的函数。答案就在accuracy的描述中：

返回预测精度的汇总度量范围。如果提供了x，该函数将基于x-f测量样本外(测试集)预测精度。如果未提供x，则该函数仅根据f"x"-fitted(f)生成预测的样本内(训练集)精度度量。Hyndman和Koehler (2006)对所有度量进行了定义和讨论。

在本例中，x是函数的第二个参数。因此，简而言之，accuracy(fcst)基于训练集提供了预测误差的估计。

例如:假设你有12个月的时间，并预测未来6个月。然后，如果你使用accuracy(fcst)，你会得到模型在12个月内的误差(仅)。

现在，让我们假设x =您预测的6个月的实际需求。并且你没有使用这些数据来构建Arima模型。在这种情况下，accuracy(fcst, x)给出了测试集误差，这是一个更好的测量方法，可以更好地衡量您将来使用此模型将获得的结果(与训练集误差相比)。

最佳实践是使用测试集误差，因为这种度量不容易产生偏差(您很可能在训练集上获得比在“隐藏”测试集上“更好”的预测结果，但这些结果将是一种“过拟合”)。如果你有一个测试集，你应该使用测试集作为第二个参数。