我必须将QImage转换为cv::Mat,如果我使用similar topics中描述的技术,我会得到不同数量的轮廓(7-8)和奇怪的结果矩阵,但如果我这样做
QImage im;
im.save ("tmp.bmp");
cv::Mat rImage;
rImage = cv::imread ("tmp.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);function findContours工作正常。这些技术之间的区别是什么?我可以用什么方法来归档这些方法之间相同的结果?
发布于 2016-11-27 02:35:08
你的代码很适合我。
int main(int argc, char *argv[]){
QImage img(QString("lena.bmp"));
QImage img2 = img.convertToFormat(QImage::Format_RGB32);
cv::Mat imageMat = qimage_to_cvmat_copy(img2, CV_8UC4);
cv::namedWindow("lena");
cv::imshow("lena", imageMat);
cv::waitKey(0);
}
cv::Mat qimage_to_cvmat_copy(const QImage &img, int format)
{
uchar* b = const_cast<uchar*> (img.bits ());
int c = img.bytesPerLine();
return cv::Mat(img.height(), img.width(), format, b, c).clone();
}如果您的QImage格式为Format_RGB32,请确保您的Mat格式为CV_8UC4。你不需要做cvtColor或mixChannels。
发布于 2016-12-01 04:51:21
所有人!
如上所述,我按照here的描述使用了QImage到cv::Mat的转换。我的源代码是这样的:
QImage srcIm (argv[1]);
QImage img2 = srcIm.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32);
Mat src_gray = QImageToCvMat (img2);
cvtColor (src_gray, src_gray1, CV_RGB2GRAY);
Mat bwimg = src_gray1.clone();// > 127;
vector<vector<Point> > contours;
findContours( bwimg, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE ); 一切正常。
https://stackoverflow.com/questions/40805441
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