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问在R中通过cld获取比较的p值
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Stack Overflow用户

提问于 2016-10-28 09:48:12

回答 1查看 410关注 0票数 0

下面的代码和输出给了我想要的解释--即最下面的两个对比度没有明显的不同，但第三个与其他两个不同。如何找到用于此比较的比较和p值？

也就是说，我的目标是测试对比度(1-2) @ target 3明显小于其他两个对比度。

mod<-lmer(Mind_avg ~ MindType*Target + 1 +  (1|Subject) + (1|Category),data=dat)
m3<-lsmeans(mod,~MindType|Target)
m3u<-update(pairs(m3,by="target"),by=NULL)
cld(m3u)

contrast Target  estimate       SE      df t.ratio p.value .group  
1 - 2     3       3.502885 1.020477 6521.04   3.433  0.0006  1      
1 - 2     2      11.559040 1.022071 6521.00  11.309  <.0001   2     
1 - 2     1      11.657720 1.016615 6521.00  11.467  <.0001   2

mixed-models

lsmeans

lmertest

lme4

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-10-28 09:55:32

明白了。

   > pairs(m3u)
     contrast            estimate       SE      df t.ratio p.value
     1 - 2,1 - 1 - 2,2 0.09867925 1.441574 6521.00   0.068  0.9974
     1 - 2,1 - 1 - 2,3 8.15483466 1.440444 6521.02   5.661  <.0001
     1 - 2,2 - 1 - 2,3 8.05615541 1.444300 6521.02   5.578  <.0001

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40296755

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